Ilyas Abarbach

Migration d’une codebase PHP vers une architecture microservices REST avec Java 21, Spring Boot, Apache Kafka, Spring Data, Spring Batch, Spring Security et PostgreSQL.

• Conception et développement d’API RESTful et intégration de services web externes.
• Intégration des solutions de paiement Stripe et SumUp.
• Développement de tests unitaires avec JUnit/Mockito et de tests d’intégration end-to-end.
• Déploiement, validation et recette des livrables en environnements de préproduction et production.

Modernisation de microservices client de Spring Boot 2.1 vers 3.5 : mise à niveau du pom.xml, des dépendances, du code, des API et des tests, puis préparation du déploiement sur Microsoft Azure.

• Conception de l’AI Migration Factory, plateforme agentique gouvernée de modernisation Java/Spring et Angular/TypeScript, évaluée sur Spring Boot 2.1 / Java 11 et Angular 11.
• Orchestration d’agents spécialisés : inventaire applicatif, détection des versions, analyse Maven, planification, transformations OpenRewrite, compilation, tests, revue et validation.
• Automatisation du pom.xml, du code source et des tests : dépendances, bibliothèques obsolètes, migration javax.* vers jakarta.*, API Spring et tests Spring/JUnit.
• Mise en œuvre d’un workflow de réparation gouverné.
• Développement d’un assistant conversationnel contextualisé pour piloter les migrations, suivre leur progression, examiner les preuves techniques et valider les changements proposés.

Limite de preuve : Les preuves publiées établissent une validation technique ; elles ne garantissent pas l’équivalence fonctionnelle métier et ne présentent pas le déploiement production comme réalisé.

Déploiement et exploitation d’applications en production sur AWS EKS : Docker/Kubernetes, CI/CD, monitoring, scaling et résolution d’incidents.

Développement Full Stack de DNRater.com : fonctionnalités web, logique métier, API REST et intégration du moteur d’évaluation de noms de domaine.

• Contribution à la conception d’un algorithme de Machine Learning développé from scratch pour l’estimation de la valeur des noms de domaine.
• Feature Engineering & Data Preprocessing : extraction et transformation de caractéristiques lexicales, mots-clés, longueur, TLD et autres signaux du domaine.
• Predictive Modeling & Regression : entraînement, évaluation et amélioration du modèle, puis intégration du moteur ML dans l’application web en production.

Responsable de la conception et du développement d’une application mobile publiée sur Google Play et utilisée à grande échelle (10M+ téléchargements), avec responsabilité sur l’architecture applicative et l’intégration des services nécessaires au produit.